Les algorithmes, séquences d’instructions précises destinées à accomplir une tâche ou résoudre un problème, sont omniprésents dans le domaine de l’informatique et au-delà.
Explorez ce vocabulaire pour mieux comprendre les termes associés à la conception et à l’application des algorithmes.
Vocabulaire des algorithmes :
- Algorithme : Suite d’instructions détaillées permettant d’accomplir une tâche spécifique ou de résoudre un problème.
- Complexité algorithmique : Mesure de la quantité de ressources (temps, mémoire) qu’un algorithme utilise pour effectuer une tâche en fonction de la taille de l’entrée.
- Itération : Répétition d’une séquence d’instructions dans un algorithme.
- Récursivité : Technique algorithmique dans laquelle une fonction se réappelle elle-même pour résoudre un problème plus petit.
- Boucle : Structure de contrôle permettant de répéter une partie du code jusqu’à ce qu’une condition soit satisfaite.
- Instruction conditionnelle : Partie d’un algorithme qui exécute différentes actions en fonction d’une condition spécifiée.
- Variable : Emplacement de stockage pour contenir une valeur pouvant être modifiée pendant l’exécution de l’algorithme.
- Tri : Processus de réarrangement des éléments dans un ordre spécifique, souvent utilisé pour organiser des données.
- Recherche binaire : Algorithme efficace pour trouver un élément dans une liste triée en divisant à plusieurs reprises la liste par deux.
- Empreinte algorithmique : Signature unique d’un algorithme, souvent utilisée dans la détection de similitudes entre codes.
- Heuristique : Méthode permettant de trouver des solutions pratiques, bien que non garanties d’être optimales, à des problèmes complexes.
- Graphe : Structure de données composée de nœuds (ou sommets) et d’arêtes, utilisée pour modéliser des relations entre des objets.
- Programmation dynamique : Méthode algorithmique qui résout un problème en le divisant en sous-problèmes et en résolvant chaque sous-problème une seule fois.
- Algorithme glouton : Approche qui choisit la meilleure option à chaque étape locale dans l’espoir d’obtenir une solution globale optimale.
- Parcours en profondeur : Stratégie d’exploration d’un graphe où l’algorithme explore autant que possible le long d’une branche avant de revenir en arrière.
Les algorithmes sont des outils essentiels dans le monde de l’informatique et de nombreux autres domaines. En explorant ce vocabulaire, vous acquérez une compréhension plus approfondie des concepts clés liés à la conception et à l’utilisation d’algorithmes dans la résolution de problèmes.
